Полный цикл: от разрозненных данных к системе принятия решений

Не делаем просто дашборды. Проектируем весь аналитический контур — хранилище, пайплайны, витрины, BI-слой и ИИ-инструменты поверх данных.

Источники
ETL / ELT
DWH
Витрины
BI
ИИ-слой
Решения
01

Аудит данных и аналитического ландшафта

Разбираем источники данных, текущую отчётность, KPI и точки, где теряется доверие к цифрам.

02

Проектирование DWH

Модель данных, витрины, правила расчёта метрик и архитектура хранилища под задачи бизнеса.

03

ETL / ELT пайплайны

Подключаем CRM, ERP, 1C, рекламные кабинеты, базы данных, Excel и внешние API в единый контур.

04

BI-слой и витрины по ролям

Слой метрик для финансов, продаж, маркетинга, операций и руководства.

05

Дашборды и визуализация

Управленческие панели в DataLens или Raft Superset: drill-down, фильтры и сценарии анализа для каждой роли.

06

ИИ поверх аналитики

Встраиваем ИИ-ассистентов, которые находят аномалии, строят чарты и отвечают на вопросы бизнеса напрямую.

Как проходит проект

1

Диагностика

Интервью, аудит источников данных, текущей отчётности и KPI. Определяем бизнес-вопросы, на которые должна отвечать аналитика.

2

Архитектура

Проектируем DWH, витрины, правила расчёта метрик и схему доступа по ролям. Согласуем с командой клиента до старта разработки.

3

Разработка

Подключаем источники, строим ETL / ELT пайплайны, создаём слой витрин, разворачиваем и настраиваем BI-платформу.

4

BI и ИИ-слой

Разрабатываем дашборды, настраиваем фильтры и права доступа. Встраиваем ИИ-ассистента и настраиваем сценарии его работы.

5

Запуск и развитие

Обучение команды, регламенты и документация. SLA, развитие витрин и новых отчётов по мере роста задач бизнеса.

Расскажите о задаче — предложим архитектуру и план

Расскажите, какие данные есть и какие решения нужны — мы подготовим архитектуру аналитического контура и оценку сроков.